求人企業詳細
モバイルソリューション・クラウドサービス:求人コード73120
募集職種:社内SE(情報システム・インフラエンジニア)
【◆ 五反田エリア・残業少・土日祝休・社内SE未経験可 ◆ 急成長中の『Mobile + IoT Company』が、新しい仲間を募集します!】 <AI、IoT、VR/AR、ビッグデータなど、新しい技術や可能性に積極的にチャレンジできます!> ユニクロ、楽天、ソフトバンク、JapanTaxiなどの大手企業のビジネスを支える“テクノロジーカンパニー”で、あなたも一緒に働きませんか?

■モバイルソリューション・クラウドサービスK社ってどんな会社?
お気に入りショップで洋服を買ってアプリでポイントを貯めたり、期間限定アプリで懸賞ゲームにチャレンジしたり。企業のサービスやキャンペーンの一環として、欠かすことのできない“モバイルアプリケーション”。同社は、創業時より一貫して“モバイル”にフォーカスしたビジネス・サービスに取り組み、スマホ黎明期より多くの企業のモバイルビジネス推進を支援。ユニクロ、楽天、ソフトバンク、日本交通、ガンホーなど大手企業をクライアントに、多数の実績を持ちます。
■新しい技術で世界を変えよう!
同社では「先端技術活用」をテーマに、様々な最新のテクノロジーを活用し、多くの企業の新規事業開発やR&D活動の支援、伝統ある業種・業態の業務オペレーションのスマート化を支援しています。ウェアラブルデバイス、センサー、VR/AR、全天球カメラ、ドローン、モーションジェスチャー、AI、ビッグデータ解析、ブロックチェーンなど、ソフトウェア・ハードウェア両面の先進技術を用い、これらの技術が社会や顧客企業の事業推進に貢献するための取り組みを日々行っています。
■国内初のクラウドベースのモバイルテストツールを展開!
企業のモバイル推進、IoT推進を支援するため、同社では自社プロダクトやクラウドサービス、オープンソースを開発し提供しています。その一つが、クラウドベースの“モバイルテストプラットフォーム”。多様なAndroid端末をブラウザから操作し検証できるサービスは特許も取得し、2200以上の企業で導入されています。また、太陽光で作動し、ゼスチャーやモーション(動き)により 人の意思を伝える、シンプルで汎用性の高いIoTデバイスの開発プロジェクトも手掛けています。
■抜群の働きやすさ。最新テクノロジーを体感できる環境!
「常に顧客の期待を超えるサービスを提供する」というプロ意識を持ってプロジェクトに取り組む姿勢が同社では求められます。働く環境は、残業はほとんどなし。オン・オフのメリハリがはっきりしているほか、新規事業・新技術活用の提案、はたらく環境の改善、各メンバーの仕事内容などから、自分の興味・関心によって提案ができ、チャレンジする機会があります。最新テクノロジーを体感できる環境で、あなたもモバイルの新たな可能性を創りだしていきませんか?
募集要項
募集職種
社内SE(情報システム・インフラエンジニア)
仕事内容
◆実務未経験から社内SEに◆自社で制作をしたアプリのサーバ運用/自社内インフラ担当
■具体的には
・自社サーバの管理およびシステムメンテナンス業務
・社内PCの設定・障害対応等、社内ヘルプデスク業務
・社内のインフラ環境の整備
自社で制作をした「JapanTaxi」や同社がインフラ保守を行っている各種アプリなどの
サーバ運用業務全般をお任せします。
応募資格
専門卒以上 ※学部学科不問
【こんな方のエントリーお待ちしております!】
・新しい技術や可能性に積極的にチャレンジしたい方
・モバイルが好きな方
・自分たちのプロダクトや、各業界を代表するクライアントのモバイルサービスを開発して、世の中に価値を生み出していくことに興味があり、一緒に世の中を変えていきたいと思う方
・社内外の多くの個人情報、機密情報を取り扱う為モラルのある方
勤務地
本社(東京都品川区)
最寄駅
JR山手線・都営浅草線「五反田」駅、東急池上線「大崎広小路」駅
事業内容
■モバイルソリューション事業
■IoTソリューション事業
■クラウドサービス事業
条件・待遇
給与月給制
大学卒:月給241,500円~/専門・短大卒:月給219,200円~(みなし残業手当40時間分を月給に含む)
昇給年1回(4月)
賞与
勤務時間
10:00~19:00
休日休暇
夏季休暇・年末年始休暇・有給休暇・慶弔休暇・結婚休暇 ※年間休日123日
待遇・福利厚生
各種社会保険完備(健康保険/雇用保険/厚生年金/労災保険) 交通費(月上限3万円まで支給) 産前産後育児休業制度 育児介護休業制度 家族記念日時短勤務制度
雇用形態
正社員
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Point.4 しっかりと選考サポート
書類選考や面接対策などもきめ細やかにサポートいたします。弊社経由で入社実績のある企業の場合は、
過去の選考で出題されたテストや質問などのデータを基に選考対策をさせていただきます。
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